如何修出锐利的照片
锐利度用来调整影像清晰度。当影像清晰度略有不足时，可用加锐的方法使影像更清晰一些。柔和度与锐利度相反，可使影像各个转折面过渡得圆润柔和。柔化用来改善人物面部某些缺陷，(如皱纹、斑点、疤痕、)加柔使之减轻或消失。半柔指给照片加轻度的柔化，全柔指给照片加较大程度的柔化。
AdobePhotoshop，简称“PS”，是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
如何修出锐利的照片视频
锐利度用来调整影像清晰度。当影像清晰度略有不足时，可用加锐的方法使影像更清晰一些。柔和度与锐利度相反，可使影像各个转折面过渡得圆润柔和。柔化用来改善人物面部某些缺陷，(如 皱纹、斑点、疤痕、)加柔使之减轻或消失。半柔指给照片加轻度的柔化，全柔指给照片加较大程度的柔化。
Adobe Photoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。 Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
ps锐化工具的作用是什么
锐化，这个名词是众多摄影爱好者在后期图片修饰时，绕不开的一个话题。锐化作为摄影后期工作流程中的最后一个步骤，它的作用是非常重要的。在PS软件中，锐化图片的方法有很多，但大概的模式和算法都万变不离其宗。这里我以常用的USM锐化为例，详细阐述一下锐化的原理。
锐化效果如何产生？首先请大家记住一个理念：图片变锐利的感觉，来自边缘的反差被加大了。现在不能理解也没关系，先记住这句话，我们用下面的实例来印证这个观点。
请大家先来看张图片：
这是一张植物照片的局部特写，我单独放大了叶子的局部，大家观察一下锐化前后的对比，很明显，右侧的图片经过锐化后，对比左侧原图，在清晰度和纹理上面，都有了很大的提升，给人清晰锐利的感觉。
除了两张图片清晰度的对比，似乎也看不出个所以然，没关系，我把刚才锐化过的图片再放大一些，大家会发现什么？
看到了吗，图中的箭头所指示的位置，在叶子边缘与背景的边界处，出现了一条黑色、一条白色，两根线。背景中有一条黑线，而在叶子的边缘，则出现了一条白线。
由于这一黑一白两根线条所产生的反差，使叶子的边缘反差加大，让被摄物体与背景被这两根线所产生的视觉误差所影响，看起来好像锐度增加了一样。
这也就是前面让大家记住的那句话：图片变锐利的感觉，来自边缘的反差被加大了。正是这一明一暗的反差，给我们的视觉，带来锐化的感觉。
锐化的算法：光看到了这个反差也不能完全理解锐化的原理，所以我再和大家说说，PS软件是如何实现锐化效果的。下面我要说的，很可能让你更加迷惑，甚至不敢相信：“PS软件中的USM锐化，实际上是采用了模糊的算法，来实现锐化效果的。”
这是什么逻辑？感觉到困惑了吗？锐化和模糊的关系，简直就是不共戴天，怎么会用模糊的算法来实现锐化效果呢？那我们就来看看其中的原理，研究一下PS软件究竟是怎么做的，先来看图：
这是整个锐化过程中的第一个步骤，我们先请记住一个公式：
A、在原图上，使用PS滤镜菜单中的USM锐化工具。
B、使用USM锐化工具后，PS软件会首先产生一张轻微模糊的图片。
C、软件会用清晰度较高的原图，减去清晰度略低一些的模糊图片，得出两者之间的差值。
那么这个公式就是：原图A-模糊图片B=差值C
原图A减去模糊图片B，于是就得出了差值C。这个差值，就是锐化工作所需要的边缘部分。前面我们一直在强调：“锐化的感觉，来自边缘的反差。”那得到的这个差值，可就大有用处了。
经过前面这段论述，接下来再看一个非常简单的数学运算：
原图A减去模糊图片B等于差值C，是这样吧？
那么换个角度去思考：原图A-差值C，是不是一定会等于模糊图片B，是这个道理吧？
A-B=C，或者A-C=B，这是完全没有问题的。
原图A-差值C=模糊图片B，但这只是锐化流程中的第一步，接下来，我们来看第二步的计算方式，先来看图片中的问题：原图A+差值C等于什么？
请大家思考一下，差值C，是原图A减去模糊图片B，所得出的结果，它同时也是两张图片中的边缘部分，那么在原图的基础上，再加上得出的这个差值，不就等于锐化了吗？
这个算法不太容易理解，接下来我把两个步骤连在一起，大家就容易看明白了：
首先，软件在原图中，产生一张轻微模糊的图片，然后用原图减去模糊图片，得到差值。再用原图加上差值，就等于锐化效果。
那么锐化的公式即是：原图+（原图-模糊图片）=锐化
我们用图片说明一下锐化的全部步骤吧：
明白了吗，这就是USM锐化的全部过程和步骤了。
可能有的朋友会好奇：在前面的锐化过程演示中，所使用的是一张轻微模糊的图片，这里做个假设，如果把图片换成模糊程度更大的，会发生什么情况？
前面我们介绍过，锐化其实是采用了模糊的算法来实现锐化效果的。那么回到刚才的问题，采用模糊程度更大的图片会怎样？
答案是：会得出一个边缘更重的差值，原图加上这个差值，就会等于程度更大的锐化：
那么真正的问题就出现了：这个图片的模糊程度代表什么？
USM锐化面板上的三个滑块都有什么用处：用书面语言来解释，模糊程度的不同，它的差别在于“半径”。
请注意，这个时候，我们说到了“半径”这个名词，当你打开自己的PS软件，选择USM锐化工具时，工具面板上的三个参数设置滑块，其中就有“半径”这个名词对吧？请你把它记住！
大家可以从上面的图例中看出，由于增加了照片的模糊程度，导致了最终锐化效果做过头了，过度了就意味着失真。这就引出了一个很重要的概念：到底是什么样的因素，产生了不同的锐化感觉？
这就需要下一个名词出场了：“粒度”。
别怀疑，没有打错字，不是力度。“粒度”又是什么？其实，粒度就是画面细节的尺度。
我们一定要了解，在做锐化效果的时候，到底自己想要强调图片中哪一个细节的尺度。有了这种概念，就比较容易理解USM锐化面板上的三个参数：
数量：代表做锐化的强度。
半径：就是粒度，希望强调画面细节的尺度。
阈值：PS中指定，当反差小于某一个数字的时候，就不进行锐化处理。
在上述的这三个参数中，“半径”最为重要的。自己在操作的时候，一定先找准半径，设置好决定想强调画面中哪一个细节的尺度，然后再去进行数量和阈值的调整，从而完成锐化。
好了，兜了这么大一个圈子，终于把锐化的工作原理写完了，希望这篇文章能够给不太明白锐化原理的朋友一点帮助，我是”好色之图1“，感谢大家观看！
以上就是关于如何修出锐利的照片的全部内容，以及如何修出锐利的照片的相关内容,希望能够帮到您。
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