excel浮点误差怎么解决，浮点数为什么会有误差

浮点数为什么会有误差

浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数，具体的说，这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法，造成浮点数误差的原因：其根本原因是计算机所使用二进制01代码无法准确表示某些带小数位的十进制数据，所以会让浮点数有所差别。

excel浮点误差怎么解决

在Excel进行计算时在计算机中是转换成二进制进算然后保留数值的，所以会出现误差。解决方法：

1、打开excel表格，在单元格A1中输入数字“2.88”，在单元格B1中输入数字“5.89”。

2、在C1单元格中输入计算公式：=(ROUND(A1,2))+ROUND(B1,2)，意思为使用ROUND函数确保小数位为2位。

3、点击回车生成函数公式计算结果，得到的数值为“8.77”。

4、复制C1单元格，在C2点击右键，选择“粘贴数值”。

5、粘贴之后，可以看到计算得到的数值是小数点显示后两位，没有出现误差。

js浮点数精度问题解决方法

Javascript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。下面就分析下为什么会有这个精度误差，以及怎样修复这个误差。

首先，我们要站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个看似小儿科的问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不是十进制，所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看：

0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…（无限循环）

0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（无限循环）

双精度浮点数的小数部分最多支持 52 位，所以两者相加之后得到这么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，这时候，我们再把它转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。

原来如此，那怎么解决这个问题呢？我想要的结果就是 0.1 + 0.2 === 0.3 啊！！！

有种最简单的解决方案，就是给出明确的精度要求，在返回值的过程中，计算机会自动四舍五入，比如：

var numA = 0.1;

var numB = 0.2;

alert( parseFloat((numA + numB).toFixed(2)) === 0.3 );

乘法运算中有这种，比如0.58*100，结果是57.99999999999999。可以用Math.round()进行处理，

------||-------

尽量避免对小数进行操作，先处理成整数后在进行操作，其结果会比较精确。

浮点数的运算会产生误差,产生的原因是什么?

浮点数的误差的产生一般由于两个原因

1）由于计算机内部以二进制保存，所以十进制的有限位的小数，在计算机内部会是一个无限位的小数。

例如 十进制的0.9虽然只有一位小数，转成2进制是无限循环小数0.1110011001100110011...

2）计算机保存浮点数的精度有限，例如float可以保留十进制最多7位（二进制23位）有效数字，double 可以保留十进制15~16位（二进制52位）有效数字。那有效数字以后的就被忽略了。

例如上面的0.9的表示受精度所限，精度以后的就被忽略了，这样

float时，它是0.89999998

double时，它是0.90000000000000002

以上就是关于excel浮点误差怎么解决，浮点数为什么会有误差的全部内容，以及浮点数为什么会有误差的相关内容,希望能够帮到您。