什么是图像直方图,什么是影像直方图处理的方法

什么是图像直方图

图像直方图是反映一副图像中灰度级与其出现概率之间的关系的图像,由于其计算代价较小,且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点,广泛地应用于图像处理的各个领域。

图像分割是图像识别的基础,对图像进行图像分割,将目标从背景区域中分离出,可以避免图像识别时在图像上进行盲目的搜索,大大提高图像识别的效率以及识别准确率。

什么是影像直方图处理的方法

直方图是以图形化参数来显示图片曝光精确度的手段,其描述的是图片显示范围内影像的灰度分布曲线。它可以帮助分析图片的曝光水平等一些信息。直方图的左边显示了图像的阴影信息,直方图的中间显示了图像的中间色调信息,直方图的右边显示了图像的高亮信息。

直方图的横轴从左到右代表照片从黑(暗部)到白(亮度)的像素数量,其左边最暗处的Level值为0,而右边最亮处的Level值为255。直方图的垂直轴方向代表了在给定的Level值下的像素的数目。

如何理解照片的直方图的概念

直方图是用图形表示图像的每个亮度级别的像素数量,展示像素在图像中的分布情况。可以帮助我们确定某个图像在阴影、中间调以及高光部分是否有足够的细节,来进行良好的校正。

另外,直方图还提供了各通道像素分布的快速浏览图,有助于确定相应的色调校正。

用直方图判断暴光的经典介绍是:

A、左边山脚见不到,暗部细节被丢失;

B、右边山脚见不到,亮部细节被丢失;

C、两边山脚见不到,加减曝光断分明;

D、山峰靠右亮区大,山峰靠左暗影多;

E、山谷如果在中间,中间影调少细节。

可以根据直方图的情况,调整暴光,达到在直方图中左右见山脚,峰谷均匀分布。常说的向右暴光或向左暴光实际就是加减暴光补偿,使山峰向右或向左移动,

ps什么是直方图?其作用如何

直方图是用来量化曝光量的,也叫柱状图,是一张二维的坐标图。

图中横轴(X轴)代表的是图像中的亮度,由左向右,从全黑逐渐过渡到全白。

纵轴(Y轴)代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。

当直方图中的黑色色块偏向于左边时,说明这张照片的整体色调偏暗,也可以理解为照片欠曝。

当黑色色块集中在右边时,说明这张照片整体色调偏亮,除非是特殊构图需要,否则我们可以理解为照片过曝。

一幅好的照片应该明暗细节都有,在柱状图上就是从左到右都有分布,两边都到最低,即直方图的两侧不贴边。

什么是直方图

直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相等的大小。

直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后,它显示了属于几个类别中的每个案例的比例,其高度等于1。

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